L’augmentation de la luminosité dans les détecteurs de physique, sous l’effet du bruit de fond et des phénomènes d'empilement (pile-up), complexifie fortement la tâche des algorithmes de reconnaissance. D'une manière générale, ces détecteurs vont requérir plus d'intelligence pour filtrer efficacement les données. Cette problématique a donné naissances aux architectures triggerless dans lesquelles les données sont analysées par des mélanges complexes d'accélérateurs et de cartes GPUs. Une autre approche consiste à réduire les données au plus près de la source en injectant plus d'intelligence dans la chaîne d'acquisition hardware
Le projet THINK (Testing Hardware Instantiations of Neural Kernels) se propose ainsi d’évaluer l’implémentation de techniques neuronales temps réel dans les étages les plus amonts de la chaîne d’acquisition. Plusieurs types de hardwares seront évalués : GPUs, FPGAs, chips neuromorphiques, chips MPPA tant sur le plan des performances que de la facilité de mise en œuvre.

Ce webinaire sera présenté par Jean-Pierre Cachemiche, IRHC au CPPM. Jean-Pierre était jusqu'à récemment responsable du réseau DAQ de l'IN2P3 et est coordinateur du projet transverse THINK.

Jean-Pierre Cachemiche, laboratoire CPPM