Cet exposé présente les activités conduites au sein de l’équipe INRIA D-Net (http://www.ens-lyon.fr/LIP/D-NET/) et les expériences récentes conduites visant à collecter des mesures de la dynamique de réseaux d’interaction entre individus. Nous discuterons notamment du projet AFSSET TUBEXPO visant à caractériser l’exposition du personnel hospitalier à la tuberculose et du projet IP LSH MOSAR (https://www.mosar-sic.org/) visant à combattre les bactéries multi résistantes aux antibiotiques et responsables de maladies nosocomiales. Dans ces deux projets, nous avons développé et déployé un réseau de capteurs pour mesurer in situ l’ensemble des interactions qui surviennent au sein d’un milieu hospitalier. Nous présenterons des premiers résultats visant à proposer un cadre permettant d’étudier la dynamique des réseaux d’interactions. Nous montrons par exemple que le processus de création et de suppression de lien entre individus est indépendant d’autres propriétés du graphe et que de tels réseaux offrent un large spectre de configurations possibles, de très éparse à très dense. A partir de ces premières constatations nous proposons un modèle permettant de générer des réseaux d’interactions aléatoires reproduisant un comportement temporel similaire à ceux mesurés et collectés de façon expérimentale.
Eric Fleury, Département d’informatique, ENS Lyon – Projet D-NET, INRIA Grenoble