Ce webinaire se veut comme la continuité de celui donné par Anne-Laure en décembre 2024 [ajouter le lien vers le précédent webinaire ⇒ https://webcast.in2p3.fr/video/techinaire-mise-en-place-dun-rag-llm], et va revenir plus particulièrement sur les problématiques d'embeddings, et le rôle des différents paramètres, dont la température, dans la pertinence des réponses fournies par le chatbot. Par ailleurs, pour ce techinaire, la spécialisation pour la partie RAG sera directement issue des informations collectées à partir d’un site web, ici, la documentation officielle du CC-IN2P3.
Objectifs :
• Comprendre les principes fondamentaux des LLM et des retrievers.
• Apprendre à concevoir une architecture IA adaptée aux travaux scientifiques.
• Réaliser un outil concret facilement extensible aux données spécifiques des laboratoires.

Anne Laure Mealier / Centrale Méditerranée