Le projet vise à intégrer des blocs eFPGA durcis aux radiations dans des ASIC de lecture pour la physique des hautes énergies, afin d’apporter reconfigurabilité, mises à jour post-fabrication et meilleure réutilisation. En s’appuyant sur des outils open source (comme FABulous) il prévoit d’explorer et optimiser une première architecture eFPGA, puis de la spécialiser pour une application-benchmark HEP / Machine Learning.
Francesco CRESCIOLI (LPNHE)