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Vers une science des systèmes complexes
Influence sociale, avalanches et apprentissage (271) - Vendredi 23 mars 2007 15:45 - 16:30

Influence sociale, avalanches et apprentissage

L'influence sociale jour un rôle crucial dans l'émergence de normes sociales de comportement susceptibles de déterminer la formation de nouveaux marchés, le succès d'innovations, ou la formation d'une rumeur ou d'une opinion. Beaucoup de modèles ont été construits sur les principes de la communication de bouche-à-oreille pour étudier de tels phénomènes. Les limites de tels modèles sont liées au fait que, généralement, ils postulent l'homogénéité de l'influence inter-individuelle entre paires d'agents (la probabilité pour un agent d'amener un autre à sa propre opinion) ou en construisent l'hétérogénéité sur la base d'un tirage aléatoire en situant ainsi les agents sur un réseau social valué. Cependant, les réseaux sociaux dans le monde réel résultent de long processus de formation et d'évolution de liens qui génèrent des topologies de réseaux qui seraient tout à fait improbables par un tirage aléatoire. Cette communication a pour objectif d'étudier la construction d'un réseau social à travers un processus d'évolution basé sur le cheminement de l'influence sociale au cours de l'histoire des interactions inter-individuelles passées. Celles-ci sont à l'origine d'une évolution de l'intensité des liens à travers un processus d'apprentissage social dérivé du principe d'homophilie. Typiquement un agent va tendre à réallouer plus d'intensité relationnelle en direction de ceux de ses voisins qui ont déjà été sensibles à son influence, c'est-à-dire avec lesquels il a partagé, au fil de l'histoire, des positions similaires. Nous mettons en oeuvre un tel processus d'évolution de l'intensité des liens sur des sous-graphes correspondant aux "avalanches?" successives déclenchées par le cheminement de l'influence à partir d'un individu donné. Nous expliquons alors pourquoi des dynamiques "critiques" particulières peuvent émerger, caractérisées par une distribution en loi de puissance, plutôt que par la forme exponentielle des habituelles courbes de diffusion.

Jean-Benoît Zimmermann (GREQAM), joint paper with Alexandre Steyer (PRISM-Univ. Paris I)

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